空间数据处理环境搭建
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作者:阿振
邮箱:tanzhenyugis@163.com
博客:
修改时间:2018-04-26
什么是Conda? 官方定义:Package, dependency and environment management for any language—Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN
Conda就是一个虚拟环境和包(库)依赖管理工具
下载地址:
对于Windows版本的,确定Python版本和系统类型直接下载安装包进行安装
对于Linux和macOS系统,在Terminal中运行bash脚本进行安装即可。
conda create -n osgeo
source activate osgeo
(Linux和macOS)
activate osgeo
(Windows)
source deactivate
(Linux和macOS)
deactivate
(Windows)
实用命令:
查看虚拟环境列表 conda env list
或者 conda info --envs
删除虚拟环境 conda remove --name <environment> --all
查看虚拟环境中的包列表 conda list
更新conda或者某个包 conda update conda
或者 conda update <package>
更新虚拟环境下的所有包 conda update --all
查看过时的包 conda search --outdated
搜索指定包 conda search <package>
删除某个包 conda remove <package>
添加channel到conda配置文件 conda config --add channels <channel>
或者 conda config --append channels <channel>
打开命令行工具(Terminal),输入命令,进入虚拟环境
安装GDAL库
conda install -c conda-forge gdal
安装fiona库
conda install -c conda-forge fiona
安装rasterio库
conda install -c conda-forge rasterio
使用pip安装的时候,如果该Python包底层依赖一些C++库,则需要手动进行编译,或者安装指定平台下预编译好的库。
安装GDAL库
pip install GDAL‑2.2.4‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
安装fiona库
pip install Fiona‑1.7.11.post1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
安装rasterio库
pip install rasterio‑1.0a12‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl
安装Jupyter
pip install jupyter
使用Jupyter Notebook进行编程
jupyter notebook
全能型的基础空间数据处理库
基于GDAL的空间矢量数据处理库
基于GDAL的空间栅格处理库
基于matplotlib的空间制图库
基于pandas的空间数据分析库
针对遥感数据及GIS分析的高级库
什么是pip呢?pip是Python默认和推荐实用的包管理工具,可以利用pip从网络仓库自动下载Python包进行安装和管理。
对于Windows下的二进制库的预编译包,提供给大家一个网站: